Il Data Engineer è un professionista che si occupa di progettare, costruire, monitorare e mantenere gli strumenti e le infrastrutture utilizzate per raccogliere, archiviare, elaborare e rendere accessibili i dati all'interno di un'azienda.

In altre parole, il Data Engineer si occupa di creare le fondamenta su cui si baserà l'analisi dei dati da parte dei Data Scientist.

Il lavoro del Data Engineer consiste principalmente nell'elaborazione di grandi quantità di dati (big data) utilizzando tecnologie come Hadoop, Spark e NoSQL. 

Inoltre, si occupa anche della progettazione e della costruzione di data pipeline, ovvero di flussi di dati che trasportano i dati dalle fonti di origine ai sistemi di archiviazione e analisi. In questo modo, i dati possono essere facilmente accessibili e utilizzabili da parte dei Data Scientist per la loro analisi.

Il Data Engineer è anche responsabile della sicurezza dei dati, assicurando che i dati siano protetti da accessi non autorizzati e che siano conformi alle leggi e alle norme sulla protezione dei dati.

Per diventare un Data Engineer, è necessario possedere una solida comprensione dei concetti di base dell'informatica e delle statistiche, nonché una buona conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o Java e di tecnologie di elaborazione dei dati come Hadoop o Spark. Inoltre, è importante avere competenze di base di database, reti e sicurezza.

Il Data Engineer è una professione in forte crescita, con molte opportunità di carriera.

la domanda di dati e analisi, continua a crescere, quindi ci sarà sempre bisogno di professionisti che possono raccogliere, archiviare e rendere accessibili i dati in modo efficiente e sicuro.

Se sei interessato a lavorare con i dati e alla creazione di infrastrutture di elaborazione dati, allora potrebbe essere la professione giusta per te.

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